2026. május 15-én a Gellért Campus Rooftop termében került sor az MTA GTB Gazdaságinformatika Albizottság és a Tudományos Számítások Egyesületének közös rendezvényére, amely a mesterséges intelligencia, az adatelemzés és a felsőoktatási adatvagyonkezelés aktuális kérdéseit járta körül. Az eseményt Kő Andrea, a Gazdaságinformatika Albizottság elnöke nyitotta meg, majd három előadás és egy kerekasztal-beszélgetés keretében folytatódott a szakmai program.
Hosznyák András, az Oktatási Hivatal felsőoktatási elnökhelyettese az Oktatási Hivatal és a felsőoktatási intézmények lehetséges együttműködését mutatta be az AI-alapú megoldások felé vezető úton. Előadásában szó esett a strukturált adatok feldolgozásáról, a képzési és kimeneti követelmények nemzetközi rendszerekkel való megfeleltetéséről, valamint a felsőoktatási adattárházak és prediktív elemzések szerepéről. Kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia fontos támpontokat adhat például a hallgatói előrehaladás és lemorzsolódás vizsgálatában, ugyanakkor a döntéshozatalhoz szükséges teljes intézményi kontextust nem helyettesítheti.
Szabad Szabina, a Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem munkatársa egy egyetemi adattárházi fejlesztés tapasztalatain keresztül mutatta be, hogy az adatalapú működés nem pusztán technológiai, hanem szervezeti érettségi kérdés is. A BGE példája rávilágított arra, hogy az adattárházak már részleges architektúrával is képesek értéket teremteni, például controlling, oktatói teljesítményelemzési vagy akkreditációs célokra, ugyanakkor az AI-alapú fejlesztésekhez stabil adatgovernance háttérre és vezetői támogatásra is szükség van.
A harmadik előadásban Szilágyi Balázs, a Magyar Telekom szakértője az üzleti szféra oldaláról mutatta be a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyakorlati alkalmazását. A mobilhálózati energiafelhasználás optimalizálásán keresztül szemléltette, hogyan alakíthatók át a nagy mennyiségben keletkező hálózati adatok hatékonyságnövelő és fenntarthatósági eredményekké.
Az előadásokat követő, Vas Réka által moderált kerekasztal-beszélgetésben a résztvevők az AI- és adatelemzési projektek elindításának nehézségeiről, az adatalapú döntéshozatali kultúra hiányáról, az adattisztítás és adatszabványosítás problémáiról, valamint a megtérülés és a vezetői támogatás szerepéről beszélgettek. A rendezvény fontos tanulsága volt, hogy a mesterséges intelligencia csak akkor képes valódi szervezeti értéket teremteni, ha megfelelő minőségű adatokra, világos célokra és tudatos intézményi működésre épül.
Az eseményen személyesen 15 fő, online formában további 21 fő vett részt. A beszámolót Dr. Őri Dóra, a Gazdaságinformatika Albizottság titkára készítette.
